O2e

Hur man gör data mining

Ett sätt att vissa företag håller före sin tävling är att göra data mining. Företagen härleda användbar information från stora databaser genom statistisk analys.

Hur man gör data mining. Samla och organisera data.
Hur man gör data mining. Samla och organisera data.

Tillämpningar av denna matematisk algoritm analys verktyg är inom områdena produktanalys, konsumentundersökningar marknadsföring, e-handel, aktieplacering trend och många fler. Relationsdatabas gruvdrift, webb gruvdrift, text mining, ljud och video gruvdrift, och sociala nätverk gruvdrift finns vissa typer av data mining.

Du kan relatera data mining för att geologin i den meningen att i geologi du söker efter specifika mineraler (t.ex. guld eller bly), medan en statistiska uppgifter gruvarbetare använder olika verktyg för att hitta användbar information från en databas. Det är ett sätt att extrahera data från mycket stora och ibland komplicerade databaser för att hitta mönster eller trender som ett företag kan använda för att främja sin verksamhet.

Data mining är en arbetsintensiv jobb där mycket data måste samlas in och analyseras. Outsourcing data mining jobb kan vara mer fördelaktigt för företag som inte har tid eller personal för att investera i denna strävan. Den outsourcing tar hand om insamling av uppgifter som behövs och organisera data i en väl kartlagt databas så att de lätt kan filtrera eller extrahera den information som krävs för analys. Men om du har resurser, kan du även använda en mängd olika data mining program där ute. Vissa data mining programvara är SAS Enterprise Miner, DataDetective, Statistical Data Miner, Statistica och Weka.

Du kan läsa mer om data mining på Internet. Men bara för att ge dig en idé, nedan är stegen i att utföra datautvinning:

Det fanns en tid när data mining inte allmänt användes av företag. Välj datautvinning uppgift.
Det fanns en tid när data mining inte allmänt användes av företag. Välj datautvinning uppgift.

  1. Definiera målen. Detta steg är i grunden identifiera varför du behöver utföra data mining. Vilket problem medfört en upplevd data mining-lösning och vad är målen för det här projektet?
  2. Samla och organisera data. Huvuddelen av arbetet i datautvinning är datainsamling och utforska. Uppgifterna måste organiseras på ett effektivt sätt för dig att kunna bearbeta informationen på rätt sätt.
  3. Välj datautvinning uppgift. Det finns fyra grundläggande data mining: klassificering, regression, klustring och föreningsfrihet regel. Välj de lämpliga för dina mål.
  4. Modellering. Det är när du faktiskt utför data mining proceduren. Sök efter mönster i databasen genom att använda valda tekniker data mining för att skapa modeller.
  5. Data tolkning och validering. Efter själva data mining uppgift är insamlade data tolkas nu, en kontroll, omvandlas och visualiseras med hjälp av statistiska metoder.
  6. Data driftsättning. Detta steg kan innebära en rapport som genereras visar de mönster som finns i data mining verksamhet eller användning av datamodellen på en större grupp av data för vidare analys.

Data mining är en iterativ process, så att du kan behöva gå igenom flera av stegen ovan ett antal gånger tills de resultat du härleder besvara dina mål.

Det fanns en tid när data mining inte allmänt användes av företag

Det fanns en tid när data mining inte allmänt användes av företag. Nu offentliga och privata företag och organisationer att hitta Data Mining ett ovärderligt sätt för dem att hänga med och även få före sina konkurrenter. Företagen kan nu övervaka den typ av kunder sina produkter tillgodose och vad deras kunders köpa beteenden är. Den information bryts och modelleras från olika typer av databaser används för konkurrensanalys, marknadsundersökningar, ekonomiska trender, konsumentbeteende, industri forskning, geografisk informationsanalys och så vidare. Även FBI och andra brottsbekämpande grupper verkställighet använder tekniker data mining.